{"id":5487,"date":"2026-03-09T20:37:46","date_gmt":"2026-03-09T19:37:46","guid":{"rendered":"https:\/\/secuah.web.uah.es\/2026\/?p=1176"},"modified":"2026-03-09T20:37:46","modified_gmt":"2026-03-09T19:37:46","slug":"dianas-2026-15-1-e202603x028-a-barcenas-etal-generacion-de-modelos-anatomicos-3d-a-partir-de-imagenes-2d-de-atlas-anatomicos-o-texto-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/dianas-2026-15-1-e202603x028-a-barcenas-etal-generacion-de-modelos-anatomicos-3d-a-partir-de-imagenes-2d-de-atlas-anatomicos-o-texto-con-ia\/","title":{"rendered":"dianas 15 (1) A.-B\u00e1rcenas etal 2026 Generaci\u00f3n de modelos anat\u00f3micos 3D a partir de im\u00e1genes 2D de atlas anat\u00f3micos o texto con IA."},"content":{"rendered":"<div class='ad_single_article'>\n<p class='ad_single_article_SO'><a href='https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/dianas-15-1\/#dianas-2026-15-1-e202603x028-a-barcenas-etal-generacion-de-modelos-anatomicos-3d-a-partir-de-imagenes-2d-de-atlas-anatomicos-o-texto-con-ia'>dianas 15(1)<br \/><\/a> &gt; <a href='https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/dianas-2026-15-1-e202603x028-a-barcenas-etal-generacion-de-modelos-anatomicos-3d-a-partir-de-imagenes-2d-de-atlas-anatomicos-o-texto-con-ia\/'>A.-B\u00e1rcenas etal<br \/><\/a><\/p>\n\n<p class='signature'>dianas | Vol 15 Num 1 | marzo  2026 | e202603x028<br \/><\/p>\n\n<p class='w_authors ad_single_article_authors'>Rodrigo&nbsp;A.&nbsp;B\u00e1rcenas<br&nbsp;\/>, Rafael&nbsp;Grande&nbsp;Alonso<br&nbsp;\/>, Alba&nbsp;Sebasti\u00e1n-Mart\u00edn<br&nbsp;\/>, Monica&nbsp;Ram\u00edrez&nbsp;Carracedo<br&nbsp;\/>, Roberto&nbsp;Fern\u00e1ndez-Baillo&nbsp;Gallego&nbsp;de&nbsp;la&nbsp;Sacristana<br&nbsp;\/>, Salud&nbsp;Soledad&nbsp;Aguado&nbsp;Henche<br&nbsp;\/>, Lorenzo&nbsp;Mauricio&nbsp;Hern\u00e1ndez&nbsp;Fern\u00e1ndez<br&nbsp;\/>, Rafael&nbsp;Moreno-G\u00f3mez-Toledano<br&nbsp;\/><\/p>\n\n<p class='w_address ad_single_article_address'>Universidad de Alcal\u00e1.<br \/><\/p>\n\n<p class='w_mail ad_single_article_mail'>rodrideantonio@gmail.com<br \/><\/p>\n\n<p class='w_meeting ad_single_article_meeting'>XI Congreso de Se\u00f1alizaci\u00f3n Celular, SECUAH 2026.<br \/><br \/>\nXX Simposio de Dianas Terap\u00e9uticas.<br \/><br \/>\n16 a 18 de marzo, 2026. Universidad de Alcal\u00e1. Alcal\u00e1 de Henares, Madrid. Espa\u00f1a.<br \/><\/p>\n\n<p class='w_abstract_caption ad_single_article_abstract_caption'>Resumen<\/p>\n<p class='w_abstract ad_single_article_abstract'>La inteligencia artificial ha experimentado un gran desarrollo en los \u00faltimos a\u00f1os permitiendo  nuevas aplicaciones en la generaci\u00f3n de im\u00e1genes en dos y tres dimensiones  a partir de descripciones de texto e im\u00e1genes de referencia. Esta tecnolog\u00eda presenta valor para el desarrollo de modelos anat\u00f3micos enfocados en la ense\u00f1anza, simulaci\u00f3n e impresi\u00f3n 3D. La reconstrucci\u00f3n tridimensional a partir de im\u00e1genes planas se basa en arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN), modelos de estimaci\u00f3n de profundidad monocular y modelos de difusi\u00f3n como Neural Radiance Fields (NeRF). Estos sistemas analizan la imagen 2D, identifican patrones anat\u00f3micos y generan una estimaci\u00f3n volum\u00e9trica de la estructura representada, posteriormente se transforma en una maya tridimensional en formatos como STL y OBJ permitiendo su manipulaci\u00f3n digital o impresi\u00f3n 3D. Este proceso permite convertir ilustraciones de atlas anat\u00f3micos en modelos tridimensionales que faciliten la comprensi\u00f3n espacial de estructuras complejas. Esta herramienta puede ser \u00fatil para generar material educativo personalizado o prototipos conceptuales.<br \/>A pesar de su potencial, presenta limitaciones y riesgos. La reconstrucci\u00f3n tridimensional desde una sola imagen genera interferencias que no est\u00e1n en la imagen original lo que pueden producir reconstrucciones plausibles pero incorrectas. La IA puede reproducir fielmente la apariencia general pero interpretar de forma err\u00f3nea vol\u00famenes, relaciones espaciales o continuidad entre estructuras. Los modelos generados \u00fanicamente a partir de prompts textuales pueden introducir errores anat\u00f3micos significativos como inserciones musculares incorrectas, trayectorias nerviosas inexactas o proporciones irreales entre \u00f3rganos, debido a debido a que estos sistemas se basan en correlaciones estad\u00edsticas aprendidas durante el entrenamiento y no en un conocimiento fisiol\u00f3gico real. El problema m\u00e1s relevante surge cuando estos modelos generados con IA se comparten como modelos anat\u00f3micos reales y exactos lo genera una transmisi\u00f3n de conocimiento err\u00f3neo, especialmente si los usuarios no cuentan con formaci\u00f3n suficiente para detectar inconsistencias anat\u00f3micas. La alta calidad que pueden alcanzar estos modelos genera un efecto de \u201crealismo convincente\u201d, en el que estructuras incorrectas parecen plausibles y pueden ser asumidas como correctas. Asimismo, existen cuestiones legales y \u00e9ticas relacionadas con los derechos de autor de los atlas anat\u00f3micos utilizados como referencia y con la responsabilidad en caso de que un modelo generado por IA sea utilizado en contextos cl\u00ednicos o formativos sin la debida supervisi\u00f3n.<br \/>En conclusi\u00f3n, aunque la inteligencia artificial aplicada a la generaci\u00f3n de modelos anat\u00f3micos tridimensionales representa una herramienta prometedora para la educaci\u00f3n, la investigaci\u00f3n y el desarrollo de modelos tridimensionales imprimibles, su uso debe integrarse con criterios cient\u00edficos rigurosos, validaci\u00f3n anat\u00f3mica por especialistas y una comprensi\u00f3n clara de sus limitaciones, evitando considerar estas representaciones como equivalentes a modelos anat\u00f3micos reales sin un proceso previo de verificaci\u00f3n y control de calidad.<br \/><\/p>\n\n<div class='ad_single_article_citation_box'>\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,8,87,111,84,88,19,64],"tags":[],"class_list":["post-5487","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-article","category-comunicacion-oral","category-dianas-vol-15-num-1","category-estrategias-computacionales","category-otro","category-secuah-2026","category-sesion-2b","category-vols-10-19"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5487","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5487"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5487\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5487"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5487"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dianas.web.uah.es\/journal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5487"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}