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dianas | Vol 15 Num 1 | marzo 2026 | e202603x041
Cuantificación de los macrófagos asociados a tumor, en carcinoma de ovario en estadios iniciales, mediante inmunohistoquímica, análisis digital e inteligencia artificial.
Iker Bautista-Arias, Lydia Izaguirre-Alonso
Universidad de Alcalá. Hospital Universitario Ramón y Cajal.
a. iker.bautista@edu.uah.es b. lydia.izaguirre@edu.uah.es
XI Congreso de Señalización Celular, SECUAH 2026.
XX Simposio de Dianas Terapéuticas.
16 a 18 de marzo, 2026. Universidad de Alcalá. Alcalá de Henares, Madrid. España.
Palabras clave: cáncer de ovario; microambiente tumoral; macrófagos asociados a tumor (TAMs); CD68; patología digital; inteligencia artificial
Resumen
El microambiente tumoral desempeña un papel fundamental en la progresión del cáncer de ovario y en la respuesta a los tratamientos. En los últimos años, su estudio ha adquirido creciente relevancia por su potencial valor pronóstico y por abrir nuevas oportunidades terapéuticas. Entre sus componentes celulares, los macrófagos asociados a tumor (tumor-associated macrophages, TAMs) participan activamente en procesos como la angiogénesis, la inmunosupresión y la diseminación metastásica. El objetivo de este estudio es cuantificar la infiltración macrofágica en el microambiente tumoral de carcinomas epiteliales de ovario en estadios iniciales y analizar su distribución entre los principales subtipos histológicos mediante inmunohistoquímica y análisis digital de imágenes asistido por inteligencia artificial.
Para ello se empleó material procedente del estudio RECLAMO (Reclasificación molecular del carcinoma de ovario en estadios iniciales: impacto pronóstico y predictivo), que incluye más de 500 casos de carcinoma epitelial de ovario en estadios iniciales y permitió redefinir con mayor precisión los subtipos histológicos y su relevancia pronóstica. En este trabajo se analizaron microarrays tisulares (TMA) representativos de los subtipos histológicos más frecuentes: carcinoma seroso de alto grado (HGSOC), carcinoma endometrioide (EOC), carcinoma de células claras (CCOC) y carcinoma mucinoso (MOC). Las muestras se sometieron a tinción inmunohistoquímica con el marcador CD68 para identificar macrófagos del microambiente tumoral. Posteriormente, las preparaciones histológicas se digitalizaron a alta resolución y se analizaron mediante el software QuPath, que permite diferenciar células tumorales y estromales mediante entrenamiento supervisado. Se aplicaron algoritmos de inteligencia artificial integrados en la plataforma para detectar y cuantificar automáticamente las células CD68+.
El análisis cuantitativo mostró diferencias en la infiltración macrofágica entre subtipos histológicos. El carcinoma seroso de alto grado presentó los valores más elevados de expresión de CD68 (media 1,50; mediana 0,454), seguido del carcinoma de células claras (media 0,827; mediana 0,256) y del carcinoma endometrioide (media 0,762; mediana 0,305), mientras que el carcinoma mucinoso mostró los valores más bajos (media 0,468; mediana 0,062). El análisis estadístico mediante la prueba de Kruskal-Wallis evidenció diferencias significativas entre grupos (p = 0,00058). El análisis post-hoc con test de Wilcoxon mostró diferencias significativas entre HGSOC y MOC (p = 4,3×10⁻⁵) y entre HGSOC y CCOC (p = 0,0042), lo que sugiere una mayor infiltración de macrófagos en el subtipo seroso de alto grado. Estos resultados evidencian la heterogeneidad del microambiente inmunológico entre los subtipos de cáncer de ovario y sugieren que la cuantificación de macrófagos CD68+ podría aportar información relevante sobre la biología tumoral y su posible valor pronóstico.
Cita: Bautista-Arias, Iker; Izaguirre-Alonso, Lydia (2026) Cuantificación de los macrófagos asociados a tumor, en carcinoma de ovario en estadios iniciales, mediante inmunohistoquímica, análisis digital e inteligencia artificial. Actas del XI Congreso de Señalización Celular, SECUAH 2026. XX Simposio de Dianas Terapéuticas. 16 a 18 de marzo, 2026. Universidad de Alcalá. Alcalá de Henares, Madrid. España. dianas 15 (1): e202603x041. ISSN 1886-8746 (electronic) journal.dianas.e202603x041 https://dianas.web.uah.es/journal/e202603x041. URI http://hdl.handle.net/10017/15181
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